Moving Average Mse Excel

Como calcular médias móveis em Excel. Excel Análise de dados para Dummies, 2a edição. O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas em Excel Suponha, por uma questão de ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura Você deseja Calcular a média móvel de três dias a média dos últimos três dias como parte de uma previsão meteorológica simples Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel, clique primeiro na guia Dados s Comando de Análise de Dados Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de Dados, selecione o item Média Móvel da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média Móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique em Entrada Caixa de texto da caixa de diálogo Média móvel Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. A referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número de linha com sinais, como em A 1 A 10.Se a primeira célula em seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, Na caixa de seleção Primeira Linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a movimentação Média Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar a média móvel. Use a caixa de texto Escala de Saída para identificar o intervalo da planilha na qual você Quer colocar os dados da média móvel No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2 B10. Opcional Especifique se você deseja um gráfico. Se desejar um gráfico que trace a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel As informações de erro padrão passam para C2 C10. Especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja colocá-las, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Observação Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Na prática, a média móvel fornecerá uma boa estimativa da média das séries temporais se a média for constante ou lentamente alterando. No caso de uma média constante, o maior valor De m proporcionará as melhores estimativas da média subjacente. Um período de observação mais longo medirá os efeitos da variabilidade. É permitir que a previsão responda a uma mudança no processo subjacente. Para ilustrar, propomos um conjunto de dados que incorpora alterações na média subjacente da série temporal. A figura mostra a série temporal utilizada para ilustração, juntamente com a procura média a partir da qual a Série foi gerada A média começa como uma constante em 10 Começando no tempo 21, ele aumenta em uma unidade em cada período até atingir o valor de 20 no tempo 30 Então torna-se constante novamente Os dados são simulados adicionando à média, a Ruído aleatório de uma distribuição Normal com média zero e desvio padrão 3 Os resultados da simulação são arredondados para o inteiro mais próximo. A tabela mostra as observações simuladas usadas para o exemplo Quando usamos a tabela, devemos lembrar que em qualquer momento, Somente os dados passados ​​são conhecidos. As estimativas do parâmetro do modelo,, para três valores diferentes de m são mostrados juntamente com a média das séries temporais na figura abaixo A figura mostra a média móvel E estimativa da média em cada momento e não a previsão As previsões mudariam as curvas de média móvel para a direita por períodos. Uma conclusão é imediatamente aparente a partir do valor Para todas as três estimativas, a média móvel fica aquém da tendência linear, com o atraso Aumentando com m O atraso é a distância entre o modelo ea estimativa na dimensão temporal Devido ao atraso, a média móvel subestima as observações à medida que a média está aumentando O viés do estimador é a diferença em um tempo específico no valor médio Do modelo e do valor médio predito pela média móvel O viés quando a média está aumentando é negativo Para uma média decrescente, o viés é positivo O atraso no tempo e o viés introduzido na estimativa são funções de m Quanto maior o valor de M maior a magnitude de atraso e viés. Para uma série continuamente crescente com tendência a, os valores de atraso e desvio do estimador da média são dados nas equações abaixo. Exemplo As curvas não correspondem a essas equações porque o modelo de exemplo não está aumentando continuamente, em vez disso, ele começa como uma constante, muda para uma tendência e, em seguida, torna-se constante novamente também as curvas de exemplo são afetados pelo ruído. A média móvel previsão de períodos no futuro É representada por deslocamento das curvas para a direita O atraso e o viés aumentam proporcionalmente As equações abaixo indicam o atraso e o viés dos períodos de previsão no futuro quando comparados com os parâmetros do modelo Novamente, estas fórmulas são para uma série temporal com uma tendência linear constante. Não deve ser surpreendido com este resultado O estimador de média móvel é baseado no pressuposto de uma média constante, eo exemplo tem uma tendência linear na média durante uma parte do período de estudo Desde série de tempo real raramente irá obedecer exatamente as suposições De qualquer modelo, devemos estar preparados para tais resultados. Podemos também concluir a partir da figura que a variabilidade do ruído tem o maior efeito para m menor A estimativa é muito mais volátil para a média móvel de 5 que a média móvel de 20 Temos os desejos conflitantes de aumentar m para reduzir o efeito da variabilidade devido ao ruído e diminuir m para fazer a previsão mais responsiva às mudanças na média. O erro é a diferença entre os dados reais eo valor previsto Se a série de tempo é verdadeiramente um valor constante o valor esperado do erro é zero ea variância do erro é composta por um termo que é uma função de e um segundo Termo que é a variância do ruído. O primeiro termo é a variância da média estimada com uma amostra de m observações, assumindo que os dados vêm de uma população com uma média constante. Este termo é minimizado fazendo m tão grande quanto possível. M faz com que a previsão não responda a uma mudança nas séries cronológicas subjacentes Para que a previsão responda às mudanças, queremos que seja tão pequena quanto possível 1, mas isso aumenta a variância do erro. O exemplo abaixo mostra a análise fornecida pelo add-in para os dados de amostra na coluna B As primeiras 10 observações são indexadas -9 a 0 Comparado com a tabela Acima, os índices de período são deslocados por -10. As primeiras dez observações fornecem os valores iniciais para a estimativa e são usados ​​para computar a média móvel para o período 0 A coluna 10 MA 10 mostra as médias móveis calculadas O parâmetro m da média móvel está em Célula C3 A coluna Fore 1 D mostra uma previsão para um período no futuro O intervalo de previsão está na célula D3 Quando o intervalo de previsão é alterado para um número maior, os números na coluna Fore são deslocados para baixo. A coluna Err 1 E mostra a Diferença entre a observação e a previsão Por exemplo, a observação no tempo 1 é 6 O valor previsto feito a partir da média móvel no tempo 0 é 11 1 O erro então é -5 1 O desvio padrão e Média Média Dev Iation MAD são calculadas nas células E6 e E7 respectivamente. Como calcular médias ponderadas móveis em Excel usando Exponential Smoothing. Excel Análise de dados para Dummies, 2nd Edition. A ferramenta Exponential Smoothing no Excel calcula a média móvel No entanto, exponencial alisamento pondera os valores incluídos Nos cálculos da média móvel para que os valores mais recentes tenham um efeito maior sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor Esta ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Suavização Exponencial funciona, suponha que volte a olhar Para calcular uma média móvel ponderada exponencialmente, use as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique primeiro na guia Dados. S Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibir a caixa de diálogo Análise de dados, selecione Exponential Smoothing da lista e clique em OK. Excel exibe o Exponent Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Escala de Entrada. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando a planilha Se o seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Proporcione a constante de suavização. Insira o valor de constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização de Entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que a constante de suavização correta é Se você re clueless sobre a constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Para colocar a média móvel movimentada de forma exponencial. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja inserir os dados de média móvel No exemplo da planilha, por exemplo Le, você coloca os dados de média móvel na faixa de planilha B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Ele colocou, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel.